El Big Data está íntimamente ligado con el nuevo comportamiento del consumidor.

Lo que hace algunos años nos podía parecer ciencia ficción, hoy ya lo tenemos aquí.

Llamamos Big data a la Macro acumulación de datos para que a través de un adecuado tratamiento obtengamos modelos econométricos de comportamiento de la sociedad.

Las nuevas tecnologías de la Información están permitiendo que muchas plataformas recojan datos sobre nuestro comportamiento (a qué hora compramos, donde, cuanto gastamos), nuestros gustos (likes en Facebook, Twitter, Instagram, nuestra ideología, … A través de los filtros de e-mail, pueden saber qué es lo que realmente nos interesa, que mensajes mandamos directamente a la papelera

En el siguiente enlace podemos ver todos los datos que se generan en internet y que se pueden utilizar para crear perfiles de comportamiento. http://www.centrodeinnovacionbbva.com/infografia/big-data-es-hora-de-generar-valor-de-negocio-con-los-datos

A través de diferentes modelos matemáticos y con todos estos datos recogidos de nuestros ordenadores (tiempo de permanencia, páginas sobre las que navegamos, interacciones en redes sociales), los Smartphones (lo mismo que los ordenadores, pero además con geolocalización, por lo tanto tienen datos de cuándo vamos al trabajo, a donde acudimos en nuestras horas libres, si vamos solos o acompañados), con las tarjetas de crédito y otros medios de pago, saben cuánto gastamos, en donde, si vamos en taxi o dejamos el coche en al parking, a qué horas…

Podríamos decir que las empresas e instituciones conocen casi todo de nosotros y en un futuro si se sigue así, podrán saber sobre nosotros más que nosotros mismos.

Es fácil pensar que las organizaciones que tienen estos datos pueden influenciar en nuestras decisiones no solo de compra, sino de diferentes esferas de nuestra vida.

Esta nueva situación influye en nuestros modelos de comportamiento del consumidor y de nuestras decisiones en diferentes esferas de nuestras vidas.

Pensemos que hasta solo hace unos años, la mayoría de empresas hacían una publicidad masificada (prensa, radio, televisión, publicidad exterior, marketing directo a través de buzoneo y venta personal...) un anuncio de la tele lo veían millones de personas que naturalmente no compartían los mismos gustos, ni renta, ni educación ni estilos de vida y solo se podía segmentar a través del horario, o por afinidad con la prensa o por la emisora de radio que se escuchaba.

Actualmente, gracias a los modelos matemáticos de comportamiento en internet, las empresas de análisis e investigación de datos pueden llegar a conocer que partido político nos gusta, cual es nuestra religión que tipo de hombre o mujer nos atrae más (a través del comportamiento en las Redes, el tiempo que pasamos observando una fotografía y la cantidad de Likes o retwits que hacemos).

Por lo que se percibe, la cantidad de datos que se manejan cada vez son mayores y las bases de datos que se utilizan, cada vez son más sofisticadas, tanto que la precisión de ofrecernos algo en el momento oportuno es cada vez mayor.

Entonces, nuestro proceso de toma de decisiones de compra (o de votar) está cambiando porque estamos cada vez más influenciados por lo que nosotros mismos queremos.

Es como un bucle o una burbuja como dicen algunos autores. Estamos en nuestro entorno y difícilmente se puede contrastar.

Un ejemplo en la esfera política; si somos por ejemplo de un partido “comunista” o de extrema izquierda, vamos a recibir continuamente mensajes que nos gustan, porque las empresas de análisis van a analizar nuestro comportamiento en las redes sociales, y van a enviarnos los mensajes que a nosotros nos satisfacen.

A través de los “me gusta” de Facebook o de Instagram, de los Rettwits de Twitter, o de cualquier acción que realicemos en las redes sociales, estamos dejando una huella, una pista de lo que nos gusta y de lo que no nos gusta.

Todos estos datos que se van dejando en internet, lo recogemos y los convertimos en información válida para poder utilizarla en las campañas.

No hay que olvidar que plataformas como Facebook, o Google, tienen mucha información nuestra.

Así que cuando como empresa queremos acercarnos a un público determinado, ya no solo tenemos las variables demográficas para hacer una segmentación efectiva, sino que además contamos con otros tipos de datos de comportamiento, de gustos, de forma de vida, lo que llamamos segmentación Psicográfica.

Y no solo ésta, sino que también podemos segmentar por lo que se conoce como segmentación sociotecnográfico, que es la segmentación que hacemos sobre el comportamiento de las personas en internet.

En el libro EL MUNDO GROUNDSWELL: COMO APROVECHAR LOS MOVIMIENTOS SOCIALES ES PONTANEOS DE LA RED de Charnel Li y Josh Bernoff vemos estos gráficos, en el primero vemos una clasificación de los distintos tipos de comportamiento y en el segundo se cuantifica cada uno de los grupos.

Si trabajamos sobre cada uno de los grupos de una forma determinada, es factible influir en su comportamiento de una manera más efectiva, de forma que las tomas de decisiones sean favorables a nuestra marca o a nuestro partido político.

Como podemos ver el Big Data es un arma súper potente para poder acercarnos a las personas e influir en ellas.

Evidentemente a estas alturas lo que se plantea es una ética para la utilización de estas herramientas tan potentes.

César T. Gil

Marketing Senior.